A Meta liberou na quinta-feira (15) os pesos do Muse Spark Open, seu novo modelo de IA multimodal com 816 bilhões de parâmetros, dos quais 42 bilhões ativos, e janela de contexto de 1 milhão de tokens. Segundo a empresa, é o modelo americano de pesos abertos mais capaz até agora, feito para programação e trabalho com agentes: tarefas longas, engenharia de software complexa e raciocínio em várias etapas.
O download está liberado no Hugging Face, em versões BF16 e NVFP4, e também no Amazon SageMaker AI, no Google Cloud Model Garden e no Microsoft Foundry Models. Quem preferir API encontra o modelo em Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI.
Meta / Divulgação. Arte oficial de divulgação do Muse Spark Open no blog de pesquisa da Meta.
OVERRATED ↑
a ideia de supercomputador pessoal: rodar o modelo inteiro em casa pede dois Mac Studios com M5 Ultra, um hardware que quase ninguém tem
UNDERRATED ↓
os kernels Helion ajustáveis no SGLang, que aceleram o modelo em GPUs Nvidia e AMD sem trocar de hardware
O que o Muse Spark Open entrega
O modelo roda nos motores de inferência mais usados: SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp e Unsloth, com otimizações para chips AMD, Apple, Intel e Nvidia. Na versão aberta, a Meta inclui kernels de GPU Helion, que se ajustam sozinhos e entregam, segundo a empresa, ganhos de 1,03x a 3,95x por kernel em GPUs Nvidia e AMD e 3% de melhora ponta a ponta na AMD MI350.
Para mostrar do que o modelo é capaz em tarefas de agente, a Meta diz ter testado fluxos inteiros rodando no próprio computador com o Muse Code, sua ferramenta de programação: correções de bugs, recursos novos e build completo do Ice Cubes, um cliente de Mastodon de código aberto para iOS, além de edição de ponta a ponta no DaVinci Resolve, com o modelo revendo quadro a quadro para escolher os melhores momentos e recortar o vídeo na vertical.
A licença é a Muse Model License, com termos comerciais limitados. Na prática, muitos desenvolvedores podem usar o modelo de graça, mas quem pretende uso comercial em escala precisa ler as condições antes.
Dois Mac Studios viram um supercomputador
A parte mais curiosa do anúncio é a parceria com a Apple, incomum entre as duas empresas. Com a versão mais recente do MLX, o Muse Spark Open roda em dois Mac Studios com chip M5 Ultra. Cada máquina tem até 512 GB de memória unificada, o que permite à GPU integrada usar esse espaço para os pesos, e largura de banda de 1,2 TB/s, suficiente para ler a fatia de memória que cada token exige. Juntos, os dois computadores se comportam como uma máquina só com 1 TB de memória unificada, e o MLX baixa os pesos direto do Hugging Face.
É a primeira vez que um modelo dessa classe roda em desktop, sem datacenter. O porém é o preço dessa brincadeira: duas estações de trabalho topo de linha.
A corrida contra os modelos abertos da China
O lançamento mira o território que os chineses dominam. Qwen, da Alibaba, Kimi K3, da Moonshot AI, e os modelos GLM, da Z.ai, eram até aqui as referências em pesos abertos, segundo o The Guardian. A Meta afirma que o Muse Spark Open rivaliza com eles e, em alguns casos, os supera.
"É o modelo americano de pesos abertos mais capaz até hoje", escreveu Alexandr Wang, chefe de IA da Meta, no X. A estreia vem dias depois de a empresa anunciar seu novo modelo fechado, que ela diz competir com as versões mais avançadas de ChatGPT e Claude. A estratégia ficou clara: atacar nos dois fronts, o fechado para o grande público e o aberto para os desenvolvedores que hoje constroem em cima de modelos chineses.
O que isso significa no Brasil
O modelo está disponível para download gratuito no Hugging Face e nas APIs internacionais, sem restrição de região anunciada. Para o desenvolvedor brasileiro, o caminho realista é a API: rodar o modelo inteiro em casa exige dois Mac Studios com M5 Ultra, configuração fora do alcance da maioria. As versões quantizadas em NVFP4 e o suporte a llama.cpp e Unsloth abrem espaço para experimentos em hardware mais modesto, mas a Meta não detalha requisitos mínimos para essas rotas.
Para empresas, pesos abertos têm um apelo concreto na era da LGPD: dá para rodar e ajustar o modelo com dados próprios, sem mandar nada para servidor de terceiro. Na dúvida sobre quando um modelo grande faz falta, vale ler nosso guia sobre quando um modelo menor resolve. E quem quer montar uma caixa de ferramentas sem custo pode conferir as IAs grátis que ainda servem para trabalhar.
